Soluciones · IA Generativa · Capacidad

RAG privado y bases vectoriales

Conecte modelos de lenguaje avanzados al conocimiento propietario de su organización con aislamiento total. Implementamos arquitecturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) de alta precisión sobre bases de datos vectoriales privadas, garantizando respuestas fidedignas y libre de filtraciones de datos.

Solicitar evaluación de factibilidad

99.4%

Fidelidad en respuestas

Validación estricta contra documentos de origen sin alucinaciones

<200 ms

Búsqueda semántica

Recuperación de fragmentos contextuales mediante índices vectoriales HNSW

100%

Privacidad on-premise / VPC

Cero envío de documentos corporativos a modelos públicos

0%

Retención de datos

Cifrado de datos en reposo y en tránsito con claves de su empresa

Búsqueda convencional frente a arquitecturas RAG privadas

El límite actual
Búsqueda por palabras clave y silos dispersos

Los motores tradicionales no entienden el contexto semántico de las consultas y obligan a los empleados a revisar decenas de documentos para hallar una respuesta. Por otro lado, subir datos corporativos a IAs públicas pone en grave riesgo la confidencialidad de la empresa.

Arquitectura CODE IN CO
Recuperación híbrida y aislamiento criptográfico

Desplegamos pipelines de ingesta que fragmentan, vectorizan e indexan documentos complejos (PDFs, manuales técnicos, bases SQL, código). Combinamos búsqueda densa vectorial con BM25 y reranking para entregar únicamente contexto relevante y contrastado.

Metodología de ingeniería en cuatro fases

01

Ingesta y chunking inteligente
Extracción estructurada de tablas, textos y metadatos desde fuentes heterogéneas con particionado semántico adaptativo.

Entregable: Pipeline de ingesta y embeddings validados

02

Indexación en base vectorial
Configuración de índices HNSW o IVFFlat en motores de alto rendimiento (Qdrant, Milvus, pgvector) con particionado por permisos.

Entregable: Clúster vectorial y control RBAC activo

03

Recuperación híbrida y reranking
Pipeline de búsqueda en dos etapas: filtrado léxico-semántico y reranking con modelos de alta precisión para ordenar relevancia.

Entregable: Motor de recuperación híbrida calibrado

04

Generación acotada y guardrails
Inyección de contexto con plantillas de ingeniería de prompts estrictas, detección de contradicciones y trazabilidad a la fuente original.

Entregable: Sistema RAG en producción con observabilidad

Entregables listos para producción

Base de datos vectorial privada y pipelines de sincronización

Infraestructura desplegada en sus propios entornos con pipelines automatizados para sincronizar nuevos documentos corporativos en tiempo real.

API de consulta y citación verificable de fuentes

Endpoints seguros que devuelven respuestas sintetizadas acompañadas de las citas exactas de los documentos fuente para auditoría inmediata.

Gobernanza corporativa
Tus datos confidenciales nunca entrenan modelos de terceros

Implementamos un aislamiento estricto donde los modelos consultan los datos en memoria volátil sin persistirlos ni utilizarlos para reentrenamiento.

Casos de aplicación en la industria

Banca y Finanzas
Auditoría regulatoria y análisis de riesgos
Búsqueda instantánea en normativas financieras, políticas de cumplimiento y reportes de auditoría con referencias normativas exactas.
Energía y Manufactura
Asistencia técnica a operarios en planta
Consulta rápida de miles de manuales de maquinaria, diagramas y protocolos de mantenimiento en lenguaje natural.
Legal y Corporativo
Due diligence y revisión de contratos
Comparación semántica de cláusulas contractuales históricas contra plantillas maestras y detección de contingencias legales.
Salud y Farmacéutica
Investigación clínica y protocolos médicos
Acceso seguro a historiales de investigación, vademécums y ensayos clínicos bajo estricto cumplimiento normativo.
Bases Vectoriales
Qdrant, Milvus y pgvector
Almacenamiento escalable de millones de vectores con latencia de búsqueda en milisegundos y soporte multitenant.
Modelos de Embedding
Embeddings locales y multilingües
Modelos de representación semántica calibrados en español e inglés técnico para máxima similitud conceptual.
Control de Acceso
Seguridad basada en roles (RBAC)
Filtrado vectorial a nivel de consulta según los privilegios del usuario en Active Directory o IAM.
Evaluación Continua
Métricas de fidelidad sin alucinación
Monitoreo continuo de relevancia de contexto y fidelidad de respuesta para prevenir degradación de calidad.

¿Necesita conectar sus documentos corporativos a un LLM privado?

Analicemos los volúmenes documentales de su empresa y definamos una prueba de concepto en su propia infraestructura.
Solicitar demostración de RAG privado
cookie By using this website, you agree to our cookie policy. Close